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mlkit：标准ML编译器和工具包
MLKit
是用于编程语言Standard ML的编译器。 MLKit涵盖了1997年版标准ML定义中定义的所有标准ML，并支持大多数标准ML基础库。
测试统计和基准 ... 标准ML定义所规定的所有标准ML，。 MLKit还支持大部分内容。
支持：MLKit编译 ... ML基础文件的支持使使用不同的Standard ML编译器轻松编译程序。 当前， 和MLKit都支持 ... 文件的概念。 MLKit与 （适用于标准ML库和程序的通用软件包管理器） ... 程序分析。 在这方面，MLKit编译器在ML实现中是唯一的。
参考跟踪垃圾 ...
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ml-azuredatabricks：Azure Databricks的机器学习示例集合
... 或分布式中的模型构建，带有MLflow的MLop，与AzureML，Synapse和其他Azure服务集成的端到端集成。
Delta Lake将为下游ML和AI用例奠定更高数据质量，可靠性和性能的数据基础
ML运行时优化
可靠且安全地分发开源ML框架
打包并优化最常见的ML框架
内置的分布式深度学习优化
内置的AutoML和实验跟踪
使用conda的自定义环境可重现
分布式机器学习
火花MLlib
只需几行 ...
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awesome-ai-ml-dl：令人敬畏的人工智能，机器学习和深度学习。 学习笔记和此类主题的精选资源精选清单
很棒的AI-ML-DL
更好的自然语言处理：
NLP Java： | NLP Clojure： | NLP Kotlin： | NLP Scala： | 使用DL4J的NLP（CUDA）
Tribuo： | DeepNetts： | Dataiku DSS ... ： | 齐柏林飞艇：
令人敬畏的人工智能，机器学习和深度学习。 学习笔记和精选的此类主题资源清单。
此仓库专用于对AI，ML，DL和相关科学感兴趣的工程师，开发人员，数据科学家和所有其他专业。 使学习变得有趣，并创建一个容易找到所有必要材料 ...
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awesome-ml-demos-with-ios：iOS上推理机器学习模型的挑战项目
... 很棒的机器学习演示
我们通过Core ML和ML Kit（TensorFlow Lite）解决了在 ... 其自己兼容的模型格式。 对于每个移动ML框架，我们需要采用TensorFlow中创建的模型 ... 。
一旦准备好兼容模型，就可以使用ML框架运行推理。 请注意，您必须 ... 需更多说明，请查看 。
使用创建ML时的模型流程
基准项目
完成
在Core ... 使用内置的设备上模型
使用Core ML和ML Kit的Vision自定义模型
使用Core ... 内置的云模型地标识别
对Core ML和ML Kit使用NLP的自定义模型
通过 ...
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sml-compiler：标准ML的编译器
sml编译器
用于标准ML的修改方言（无模块系统）的编译器的教程实现。 我不对编译器的正确性做任何保证（尽管显然我更喜欢它是正确的），因为这主要是出于教育目的。
我们采用类似于MLton的方法，在该方法中，我们将执行整个程序的编译和同构化
路线图
解析器
语法检查
细化和类型重建
比赛汇编
单一化
SSA转换
优化通过
本机代码生成
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
