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基于FPGA实现多种小波变换
基于提升框架的小波变换方法，利用FPGA 可编程特性可实现多种小波变换。提升框架（LS ：Lifting Scheme） 是由Sweldens 等人在近几年提出的一种小波变换方法，用它的框架结构能有效地计算DWT。对于较长的滤波器，LS 的操作次数比滤波器组的操作方式减少将近一半，更适合硬件实现。作者根据提升小波变换的框架式结构，利用FPGA 可完全重构的特点构造不同的小波变换核，以满足不同应用 ...
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快速小波变换的定点DSP实现
... 波分析进行故障检测及故障定位，并取得了有效的成果。
计算机只能处理数字信号，所以在实际信号处理中，常采用离散形式的小波变换(Discrete Wavelet Transform，DWT)。由于小波变换算法的复杂性，尽管当今处理器芯片运算速度得到了大幅度的提高，仍然在实时性上不能满足要求。为了简化计算过程，人们发展了一些快速算
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一种基于LSH的时间子序列匹配查询算法
提出了一种基于LSH（locality sensitive hashing，局部敏感散列）算法处理时间子序列匹配问题的方法LSHSM。不同于FRM和DualMatch方法，该方法不需要对时间序列做DFT、DWT等特征变换，而是直接把序列看成高维数据点，利用LSH能处理高维数据的特性来查找相似时间子序列。实验采用3种不同的时间序列数据集，通过与线性扫描算法比较，验证了算法的有效性，性能有很大的提高。
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基于压缩感知和多变换域的CT图像水印算法
... 的水印图像和原始图像分别依次进行离散小波变换、离散余弦变换后，然后用奇异值分解进行水印嵌入处理，最后通过SVD（Singular Value Decomposition）、DCT（Discrete Cosine Transform）、DWT（Discrete Wavelet Transform）逆变换进行水印提取。仿真实验结果表明，对于医学CT图像而言，该算法具有较高的隐蔽性，且对于常见的图像攻击方法具有一定的鲁棒性。
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一种基于DWT通道分离和函数提取的运动目标检测新方法
智能视频监控由于其智能性、实时性和高检测率成为交通和安防领域的热点研究方向，其中运动目标实时检测是智能视频监控中的一个基本和重要的部分。本文提出一种针对智能视频监控的运动目标检测新方法：包括视频帧的小波变换、YCbCr通道分离、目标检测与融合等环节。与传统的检测方法相比，该方法检测运动目标速度较快，精确度较高，且同时还能抑制弱的阴影。
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二维9/7小波变换VLSI设计
为了提高JPEG2000图像压缩速度，提出一种基于提升算法的二维离散9/7小波变换（DWT）Mesh结构的VLSI设计方案，利用这种Mesh结构的VLSI能够实现并行处理一个图像的所有像素点。这种并行处理的Mesh结构可提高小波变换电路速度，以及图像压缩的速度。
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基于小波域的Contourlet变换法的自适应光学图像去噪算法研究
从图像噪声的统计特性出发，结合贝叶斯萎缩法(BayesShrink)原理，提出了基于小波域的Contourlet 变换法的图像去噪方法。根据贝叶斯准则估计阈值Ti,j，并考虑邻域局部相关性，改进阈值的自适应选取方法，获得最优阈值 Ti,j[σX (LD)]，实现图像去噪，同时分析文中算法的去噪的峰值信噪比(PSNR)和计算的复杂度。仿真实验证明，与DWT-NABayesShrink 去噪方法、DTCWT-BayesShrink 和CbATD 去噪方法相比，视觉效果和PSNR 都有明显提高。
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红外光谱结合基于小波变换的LDA和BPNN研究甜橙炭疽病
... （CWT），发现第10尺度的小波系数存在着明显的差异，提取该尺度三个区域的系数作为特征参数建立LDA和BPNN模型，结果表明LDA模型对样品的识别效果比BPNN模型好。选取1750~950 cm-1 范围内的FTIR光谱进行5尺度离散小波变换(DWT)，选取第5尺度的逼近系数(DWTAC)和细节系数(DWTDC)建立LDA和BPNN模型，结果显示利用细节系数建立的模型比逼近系数识别效果好，LDA和BPNN模型对样品的识别正确率均为95%。结果表明小波变换结合LDA和BPNN用于傅里叶变换红外光谱技术能够 ...
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multusd：Raspberry Pi的过程和硬件处理
多种
Raspberry Pi故障安全流程和硬件处理框架
multusd是一个守护进程，它启动，停止和控制子进程。 这是DWT项目的社区版本，没有完整的系统状态守护程序。
在可配置的给定时间跨度（200毫秒-秒...取决于子进程 ...
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