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Satelites-identificacao-de-corpos-dagua：墨西哥象形图和卫星图像的反义词
... 电视广播的图像：
电子光谱图：电子光谱图可以在电子照相中观察到。
ResoluçãoEspacial：区域浅层coberta POR CADA像素达IMAGEM。
时间信息：卫星图像的时间图像。
无线电辐射：能量反射观测器。
自定义分类算法，基本模型和基本图像，然后转换为小波离散（DWT）和SOM（自组织图）。 紧急情况下的紧急情况下的紧急情况下，所有的标签上的标签都将被全部取消。
卡奈斯
如卫星影像，前视镜，后视镜和后视镜。 在班级或班级期间进行调查，并在以下情况下查询：
乐队
波长（μm ...
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devops-web-test：网络自动化测试流水线工具
... matman-app（端对端测试）
mockstar-app（数据打桩）
自述文件
src（项目源码）
测试（测试用例）
package.json
连接文档
开始（dwtPath，config）
启动自动化测试。
dwtPath ， String ， DWT （用于Web测试的DevOps）目录，流水线式执行web自动化测试和输出测试结果的路径，如果插件插入了相对路径，则是相对于该路径相对
config ， Object ，配置参数
config.workspacePath ， String ， ...
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一种基于视觉显着性的集成水印方法，用于同步图像认证和版权保护
... 提取兴趣区域（ROI），这些区域的大小不是固定的，并且可以呈现一个图像的最重要信息。 其次，为了抵抗常见的信号处理攻击，对于每个ROI，采用一种改进的量化方法将版权信息嵌入其DCT系数中。 最终，选择一个ROI的边缘图作为脆弱的水印，然后将其嵌入到水印图像的DWT域中，以进一步抵抗篡改攻击。 该方法以基于ROI的视觉显着性为桥梁，可以同步实现图像认证和版权保护，并且还可以保留更多可靠的信息。 在标准基准上的实验结果表明，与最新的水印方案相比，该方法对白噪声，滤波和JPEG压缩攻击具有更强的鲁棒性。 此外， ...
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基于混沌和HVS的小波域自适应图像水印算法
针对常规的小波域水印算法自适应性差的缺陷，提出了一种新的基于混沌和人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法。首先对载体图像进行二级DWT变换；然后对特定的中频子带进行分块，并对每块做SVD分解；最后将Logistic混沌置乱后的二值水印信息嵌入到每块的最大奇异值中，嵌入的强度根据HVS原理自适应地进行调整。仿真实验表明，该算法不仅具有很好的不可见性，且对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。
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基于自适应方向预测离散小波变换的光学图像压缩
... 变换不能有效地重建图像的非水平和非垂直高频信息。 在本文中，我们提出了一种基于自适应方向预测离散小波变换（ADP-DWT）的图像压缩新方法。 我们首先设计一个方向预测模型，以获得提升小波的最佳变换方向。 然后，我们沿着最佳变换方向执行定向提升 ... 系数编码成具有分层树（SPIHT）算法的集合划分。 该新方法同时具有自适应方向提升（ADL）和方向自适应离散小波变换（DA-DWT）的优势，并且计算复杂度远低于这些方法。 对于包含规则和精细纹理或边缘的图像，ADP-DWT的编码性能优于ADL和DA-DWT的编码性能。
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基于DLWT和PCA的高光谱图像压缩。
每个波段，即同一对象在高光谱图像的不同频段上的图像，不仅在空间上具有相关性，而且在光谱之间也具有很强的相关性。 高光谱图像压缩算法需要考虑如何利用空间和光谱的相关性。 在本文中，我们首先使用主成分分析（PCA）来消除光谱相关性。 然后使用方向提升小波变换（DLWT）去除空间相关性。 实验结果表明，与基于DWT的咨询算法相比，本文提出的图像压缩方案具有更高的性能。 空间数据系统委员会（CCSDS）。
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