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嗅探软件Iris的使用
iris 是对网络上的数据包进行检测和分析的工具，它可以捕获所有发出和进入的数据包，并可以对数据包进行分析和重构。
文档介绍了软件的下载及使用方法。
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鸢尾花数据集iris.csv
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。
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基于iris数据集实现人工神经网络
不调包，手打实现人工神经网络，导入iris数据集，输入层4节点，隐藏层5节点，输出层3节点，可定义学习率和训练次数。正确率达在85~95波动
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go语言iris框架完整源码包
完整的iris包，本来有开源包，为啥还需要这个呢？那是因为并不是所有的地方都可以连上github下载源码，而且除了用go get命令经常无法下载，所以提供一个完整的包，方便使用。
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Iris感知器.m
鸢尾花（iris）数据集的matlab实现。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。
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iris.csv数据集和python代码
附件包含了原始的csv文件，和用于测试的python代码，适合统计学习入门。
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。
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Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
