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K-means聚类分析（Iris数据集）模式识别数据集：Iris数据集 (http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris) 数据描述：Iris数据集包含150个鸢尾花模式样本，其中每个模式样本采用5维的特征描述利用所学K-means聚类分析方法，对 Iris数据集进行聚类分析，并利用已知的样本类别标签进行聚类分析评价
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iris鸢尾花标准数据集 iris鸢尾花标准数据集Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含3类共150条记录，每类各50个数据，每条记录都有4项特征：花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa，iris-versicolour，iris-virginica）中的哪一品种。
Iris数据集 Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
机器学习Iris Flower数据集机器学习中很常用的Iris数据集，作为入门学习非常适合。

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