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基于MeanShift的视觉目标跟踪算法综述
基于M
ean Shift
的视觉跟踪算法具有计算复杂度低、调节参数少、稳健性较好和易于工程实现等优点,是目
前视觉跟踪领域的重要研究方向。首先介绍了经典的
Mean Shift
跟踪算法,分析了此跟踪框架存在的缺陷。然后从
目标模型表达、模型更新、尺度与方向估计、抗遮挡跟踪和快速目标跟踪等
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个方面详细地综述了M
ean Shift跟
踪算
法的发展与改进。针对上述每个方面,对典型方法与最近研究成果进行了介绍与评述。最后展望了
Mean Shift跟
踪
今后的研究方向与发展趋势。
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opencv人眼跟踪
根据kalman滤波和meanshift做的人眼跟踪程序,人眼缓慢移动可以跟踪
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阴影去除matlab程序
阴影去除,This code is tested with MATLAB 2009b on Linux x86_64, 包含Meanshift代码
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mean-shift算法实例
meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心。
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opencv camshift 实现目标跟踪
vs2008 环境中 基于opencv的camshift 目标跟踪,代码直接运行,效果明显,感性的认识目标跟踪的原理,对meanshift改进的深刻理解和认识,适合初学者,原理部分请关注我的博客http://blog.csdn.net/tiandijun,共同交流、学习。
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