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opencv大作业
opencv期末大作业跟踪器通过颜色特征识别视频中的特定对象。Meanshift 算法的原理：选 择一群基于色彩直方图的点，并计算它质心的空间点。如 ... 位置，新的质心变成这个边界框的中心。因为存在转移的平均值(质心)， 所以这种算法称为 Meanshift。用这种方式可保持对象当前位置的自我更新。 然而，Meanshift 存在的问题是边界框的大小不允许改变。当对象远离镜头时， 在人眼中，对象将变小，但 Meanshift 不会考虑这个现象。在整个跟踪过程中， 边界框的大小将保持不变。CAMShift 的优点 ...
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基于meanshift算法进行目标跟踪算法的设计与开发
运动目标跟踪算法是一门综合性非常强的研究项目。本文主要针对Mean-shift算法的不足提出改进和优化算法。在无参数密度估计理论的基础上，结合数学形态学，均值化，三帧差分法等，对目标跟踪进行优化和改进，从而提高传统跟踪算法的鲁棒性和实时性！
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基于opencv3.1库的JAVA源码
... MOG特征进行行人检测 502
范例12-4-2 MOG特征进行行人检测Live版 504
范例12-4-3使用KNN特征进行行人检测 505
范例12-4-4 KNN特征进行行人检测Live版 506
范例12-5-1使用Meanshift均值偏移寻找物体Live版 507
范例12-6-1使用CamShift人脸追踪Live版 509
范例12-7-1 Kalman Filter滤波,随机乱跑Live版 512
范例12-7-2 Kalman Filter滤波,追踪蓝色圆形Live版 516
范例12 ...
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MeanShift均值漂移目标追踪算法源码
网上下载很多均值漂移算法，代码一样，但运行老是出错，这里是自己修改后的，成功运行，运行后先在第一帧Figure里截取要追踪的汽车目标即可，是在Matlab2016b上运行的，代码简单，适合学习。
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基于西瓜书的聚类代码和介绍
... estimate_bandwidth(X, quantile=0.2, n_samples=500)#estimate_bandwidth函数用作于mean-shift算法估计带宽
clf = MeanShift(bandwidth=bandwidth, bin_seeding=True, cluster_all=True).fit(X)
centroids = clf.labels_
print( centroids, type(centroids)) ...
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基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究
... ，该方法是一种对于背景有一定鲁棒性的人体检测方法。
在人体跟踪方面，经典的Meanshift算法被广泛的用于计算机视觉和模式识别领域，但是当背景扰动的时候会使跟踪的准确性降低，针对此类问题本文提出了基于改进Meanshift的人体跟踪方法，算法通过判别跟踪区域是背景区域或前景区域来设置权重系数，进而实现定位 ... 预测运动人体下一步的方向，使得跟踪效果更好。实验结果表明，改进的方法相比传统Meanshift算法在准确度上要更加出色.
在光照预处理方面，由于光照对于人脸识别有重要的影响，比如 ...
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