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关键字：meanshift

  • 经典聚类算法实现.rar 层次聚类算法 agens ，密度聚类：DBSCAN， meanshift算法非调库实现，及matplotlib动态可视化
  • 经典聚类算法介绍.zip 本文档是一个对常见聚类算法的介绍，包含层次聚类，密度聚类，kmeans，meanshift，基于网格的聚类等等多个聚类方法，还包括了聚类的衡量方法，kmeans聚类的改进等等多个内容。还包含2007和2014年两篇发表于science的经典聚类方法介绍及其源代码，适用于初学者入门学习及组会汇报等
  • camshift可实现窗口大小进行跟踪 camshift算法可以弥补meanshift算法窗口大小目标问题，该代码进行了简单的实现，代码有待进行优化，目的是对camshift认识。
  • 基于meanshift的目标跟踪（matlab）.rar 基于Meashift算法的目标跟踪的MATLAB实现.核跟踪方法是目标跟踪的主要方法, 应用非常广泛。例如Meashift、Camshift 算法, 它直接运用最速下降法的原理, 向梯度下降方向对目标模板逐步迭代, 直到迭代到最优位置。它的核心就是一步一步迭代寻找最优点, 在跟踪中, 就是为了寻找相似度值最大的候选区间。
  • cluster_python.zip 通过python实现多种聚类算法（纯手打方法，仅调用numpy等常用包）。 程序包含k-means、DBSCAN、MeanShift等多种经典聚类算法，另结合MeanShift和DBSCAN提出LazyMeanShift算法。 应用举例包含2D散点聚类和图像聚类。
  • 均值漂移算法meanshiftTrack实验样本、源码与效果图.zip 均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。 二、算法原理 1.在当前帧，计算候选目标的特征 2.计算候选目标与初始目标的相似度 3.计算权值 4.利用 MeanShift 算法，计算目标新位置 在这里插入图片描述 5.若新目标中心需位于原目标中心附近， ... ； 计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和 ...
  • iris_cluster.zip 要求是对鸢尾花数据集IRIS做聚类分析，课上讲了几种算法：系统，分解，c均值及其改进，ISODATA，这里分享一下自己的思路与代码。不过感觉提到聚类首先想到的是k均值、meanshift这些算法，可能课堂上讲的都是些最经典最基础的吧。
  • Meanshift及Kalmam，CAMshift的动画公式详细解读.pptx 博客地址 https://blog.csdn.net/qwe900/article/details/105841154 ppt中包含详细的动画过程，所有的公式以及数据指标分析成果，看完后对原理会有详细的了解，博客中附有相应的MATLAB代码解读。
  • 嵌入式平台下的车辆跟踪系统设计 ... RTP封装后通过UDP广播发送，利用Gstreamer多媒体框架开发接收及解码程序，最后，针对获取的视频动态进行车辆的跟踪与显示。运行Yolo V2检测算法，对车辆进行检测，从而为跟踪系统提供跟踪对象。利用Kalman滤波算法对车辆的位置进行预测，再经过Meanshift算法进行车辆跟踪。系统能够实现帧率为60 f/s的超高清4K视频实时编码和传输，此系统中的HEVC 硬件编码器编码速率比PC端x265编码器大3个数量级，PSNR比PC端x265编码器高6 dB，更加适用于智能交通中。
  • 基于mean shift和粒子滤波的混合目标跟踪算法 考虑到处理非线性非高斯问题的粒子滤波方法在鲁棒性和速度方面的缺点，利用meanshift算法找到后验概率的局部最优，用构成新的粒子集合来确定目标的最终位置，在不改变粒子滤波优点的同时提高了跟踪的速度。实验结果表明，这种改进的混合跟踪方法在保证准确性的同时，提高了系统的实时性和鲁棒性。