重建源码搜索结果, 第95页, Verysource

论文研究-基于自适应规整化方法的图像超分辨率重建.pdf 以GaussGibbs随机场模型为图像的先验概率模型，运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计，对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化，从而提高重建图像的质量。实验结果表明，该算法能较好地再现图像的各种边缘信息，重建的高分辨率图像在峰值信噪比和视觉效果方面都得到明显提高。
论文研究-基于低秩及全变分的视频超分辨率重建.pdf ... 时间轴展开所形成的二维矩阵具有低秩性，由此提出了一种利用该性质并结合全变分约束的视频超分辨率重建算法。该方法使用保真项以及上述两约束条件构造视频超分辨率重建的优化函数，然后采用变量分裂法求解该优化问题。实验结果表明，相比于两步迭代（two-step iterative shrinkage/thresholding， ... 算法能得到更好的峰值信噪比和结构相似度，即使在模糊和噪声的影响下，该算法也具有良好的性能，能较好地重建出视频图像。
论文研究-基于拟蒙特卡罗方法的三维医学重建模型体积测量方法研究.pdf 测量医学图像三维重建病灶组织与器官的体积，为临床诊疗与医学研究提供更可靠的数据。通过先对系列二维医学图像进行预处理，并对处理后的图像进行三维重建，可以获得较好的只有表面三角网格的三维重建模型；然后使用拟蒙特卡罗方法在构造的包围盒内生成低差异分布的随机点，通过计算 ... 模型内的点数量与全部随机点数量的比例进行体积测量。分别对四组重建的三维模型进行体积测量并与蒙特卡罗方法相比，拟蒙特卡罗方法在测量体积方面具有较好的效果。拟蒙特卡罗方法对三维医学重建模型体积测量可以得到较准确的体积数据，具有一定的实际应用与理论研究 ...
论文研究-基于SVM预分类学习的图像超分辨率重建算法.pdf 针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题, 提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库, 保证了精确匹配搜索过程中样本块与输入低分辨率图像块内容之间的相关性, 大大减少了误匹配现象, 从而提高了图像重建质量。实验结果表明, 算法的重建效果优于基于范例学习的算法, 并在保证重建精度的前提下有效提高了算法运行速度。
论文研究-改进Landweber电阻层析成像图像重建算法.pdf 为了克服电阻层析成像系统不适定性的影响, 提高图像重建质量, 提出一种改进Landweber电阻层析成像图像重建算法。利用基于粒子群算法的改进遗传算法, 对敏感场均匀分布时灵敏度矩阵进行预处理, 降低其条件数, 改善其病态性, 并应用于两相流典型流型图像重建。仿真实验结果表明, 改进算法可将敏感场均匀分布时灵敏度矩阵条件数降低98. 15%, 有效提高了图像重建质量。
论文研究-基于形态学重建和梯度分层修正的分水岭脑肿瘤分割.pdf 针对脑部核磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题，提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行形态学混合开闭重建以平滑去噪，同时保留目标轮廓信息；然后根据梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正，自适应地确定修正所需的结构元素尺寸，对低梯度层级采用 ...
论文研究-一种基于可编程图形硬件的快速三维图像重建算法.pdf 针对三维CT图像重建时间过长这一瓶颈问题，给出了FDK算法的几何描述，并据此导出了利用可编程图形硬件加速三维图像重建的方法，最后利用图形处理器的可编程、高精度以及并行计算等特性实现了该方法。实验结果表明，该三维图像重建方法非常有效，与原始算法相比取得了8倍左右的重建加速比。
论文研究-基于非局部低秩矩阵重建的图像插值.pdf 传统图像插值方法往往只考虑了图像局部相邻像素之间的关系进行插值，忽略了图像中广泛存在的非局部自相似性。为了充分利用图像中的这种非局部自相似性以提高插值图像质量，提出了基于图像非局部低秩重建模型的图像插值方法，为低秩重建模型提出了一种基于分解为子问题交替迭代求解的高效求解算法。提出的算法能获得更高的主观与客观重建图像质量，实验表明，相对于Bicubic、SAI等图像插值方法能取得平均137 dB和077 dB的PSNR增益。
论文研究-高质量重建海洋微生物数字同轴全息图的研究.pdf ... 的位置，然而获得的数字全息图常常受到条纹噪声和散斑噪声的影响，进而对微生物重建像的质量造成严重影响。另外重建像还会受到重建距离的影响。为了获得高质量的数字全息重建像，首先利用局部阈值法对数字全息图频谱进行处理，以抑制条纹噪声；然后利用比值聚焦函数取极小值法对重建距离进行确定，并计算其重建像；最后通过Lee滤波对重建像进行处理，以抑制散斑噪声的影响。实验结果表明，局部阈值法能成功地 ... 滤波可以有效地抑制散斑噪声，比值法能准确地进行自动聚焦。因此通过该方法可以获得高质量数字全息重建像。
论文研究-三维散乱点云快速曲面重建算法.pdf 提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delaunay三角剖分, 从Delaunay四面体提取初始三角网格, 根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格, 然后通过区域生长的方式进行流形提取。实验结果表明, 该算法可以高效、稳定地重构具有复杂拓扑结构、非封闭曲面甚至是非均匀采样的点云数据。与传统的基于Delaunay的方法比较, 该算法仅需要进行一次Delaunay三角剖分, 无须极点的计算, 因此算法的重构速度快。

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