重建源码搜索结果, 第99页, Verysource

论文研究-基于结构光的三维点云重建方法研究.pdf ... 并且能够精确得到每个点上的颜色值并进行颜色渲染。最后利用提出的方法对石膏模型和实际人脸面部进行了三维测量和重建，并分析了该方法测量的精度。结果表明提出的方法达到了实验精度的要求并取得了非常好的三维重构效果。
论文研究-自适应的三维分形地形重建算法研究.pdf 针对常规三维分形地形重建算法具有的速度慢、插值点分布不均匀、参数设置复杂等缺点，提出自适应的三维分形地形重建算法。该算法根据地形的起伏特征自动确定垂直压缩因子，根据子域面积进行均匀插值。实验结果表明，该方法插值效率更高，所获得的插值曲面更加真实，与常规分形插值相比具有一定的优越性。
论文研究-大规模孔洞点云的快速重建算法研究.pdf 针对实际中经常存在的含有孔洞的点云数据 ,在原多层重建算法的基础上提出了一种可以进行点云补洞的快速曲面重建算法。首先对散乱点云数据进行空间自适应八叉剖分 ,然后对点云数据进行由粗到精的多层插值 ,建立隐式曲面方程 ,最后提出了两种加快重建的方法。加速算法可以减少重建时间 ,非常有利于处理大规模点云。实验结果证明 ,本算法对点云孔洞修补效果良好 ,重建速度快 ,效率高。
论文研究-一种具有迭代约束的最小二乘ECT图像重建算法.pdf 针对电容层析成像系统中的 “软场 ”效应和病态问题 ,将最小二乘法和迭代法相结合 ,提出了一种最小二乘约束迭代的图像重建算法。给出了算法的数学模型 ,完成了算法的收敛性分析和证明 ,算法在图像重建中使迭代步长在保证收敛的情况下达到最优。仿真和实验结果表明 ,该方法与最小二乘法相比 ,具有更稳定、成像效果好等特点 ,为 ECT图像重建提供了一种新的有效方法。
论文研究-动态变形表面三维重建方法研究与实现.pdf 提出一种对可变性物体表面的动态变形过程进行三维重建的方法。将图像序列第一帧中物体表面划分成多个图像块，利用优化函数寻找每个图像块在所有帧中的对应关系，最终实现物体运动过程的三维重建；完成每一帧的三维重建后，根据图像关联度和局部拓扑结构对结果进行错误检测，并对出错块进行重新优化。模拟实验、实际数据实验以及与同类算法的比较，验证了该方法的有效性和可行性。
论文研究-一种实现三维立体模型重建的新方法.pdf 基于传统双目立体测量原理，提出了基于立体测量实现三维信息获取与模型重建的一体化新方案，此方案将立体测量与模型重建合二而一，在进行测量的同时，实现了高效的人机对话，极大地提高了工作效率。此方案已投入使用，取得了很好的效果。
论文研究-基于Web模式的医学图像三维重建与切割.pdf 基于VTK开源软件包，结合Java applet编程，采用Java applet签名技术对程序进行签名认证。实现了Web方式下DICOM医学图像的三维重建，在重建的三维体上清晰显示出了人体器官的解剖结构,重建可在Internet上以Web模式跨平台运行,并可在三维体上进行交互切割和模拟手术开窗。分析用Java applet实现基于Web的医学断层图像三维重建是可行的,且实现的系统便于维护和升级，说明在临床上有很大应用价值。
论文研究-带有未知匹配的图像线特征三维重建方法的研究.pdf 为了解决传统三维重建过程中线特征匹配速度慢、建模与匹配过程脱节的问题，提出了基于相关系数的图像线特征匹配的方法，运用此方法对同一物体的三幅图像进行了特征匹配和三维重建。建立了目标物体的三维模型，达到了对物体线特征匹配与三维重建同步进行的目的。通过对所得实验数据分析，可以证明此算法对于物体的三维重建是有效的。
论文研究-基于卷积神经网络的视频图像超分辨率重建方法.pdf 为了进一步增强视频图像超分辨率重建的效果，研究利用卷积神经网络的特性进行视频图像的空间分辨率重建，提出了一种基于卷积神经 ... 图像重建模型。采取预训练的策略用于重建模型参数的初始化，同时在多 ... 帧间图像的信息互补进行中间帧的重建。针对帧间图像的运动模糊， ... 补偿加以处理，对通道进行优化输出得到高分辨率的重建图像。实验表明，重建视频图像在平均客观评价指标上均有较大提升（PSNR 0.4 ... 明显的提升，为视频图像的超分辨率重建提供了一种基于卷积神经网络 ... ，也为进一步探索基于深度学习的视频图像超分辨率重建方法提供了思路。
论文研究-基于属性散射信息的随机梯度最小方差追踪SAR超分辨重建算法.pdf ... 分辨、更精细描述的期望和需求都十分迫切。在稀疏表示框架下，构建了基于属性散射中心模型（ASC）部件级局部散射模型的SAR重建观测模型；提出一种基于信号域的散射中心属性参数空间分类策略，并联合频域外推，提出一种基于随机梯度最小方差追踪的部件级超分辨SAR重建算法。该算法最终的超分辨SAR图像由FFT获得，提高了算法效率；并且该算法实现了在重建超分辨SAR图像的同时获取高精度的目标散射中心属性级特征。仿真合成数据和电磁计算数据验证了算法的超分辨能力，并利用ASC ...

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