重建源码搜索结果, 第97页, Verysource

论文研究-融合全局与局部视角的光场超分辨率重建.pdf ... 分辨率都较低的问题，提出一种融合全局与局部视角的光场超分辨率重建算法，同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率。首先根据待重建新视角的位置，自适应选择局部视角，利用空间超分辨率卷积神经网络提高 ... 在新视角处映射图像的深度特征和颜色特征，通过角度分辨率卷积神经网络重建获得新视角图像。实验结果表明，与现有方法相比，峰值信噪比（ ... dB，结构相似性指数（SSIM）提高约0.02，有效地解决了遮挡情况下重建新视角局部目标丢失现象，同时更好地保持新视角的边缘信息，获得了更优的重建效果。
论文研究-多帧图像的Tikhonov正则化重建算法研究.pdf 介绍了Tikhonov正则化超分辨率重建算法的基本原理和特点，在原有正则化空域图像复原方法的基础上,根据多帧序列图像之间的互补信息，提出一种改进的正则化空域图像复原的新方法，该算法直接将正则化函数作用于图像超分辨率重建算法的条件概率项内，提高了正则化项的校正效率，并用共轭梯度运算来改善算法的收敛性，节省了图像重建所需的时间。实验和仿真结果表明，与传统方法相比，该算法不仅减轻了图像边缘纹理的模糊性，提高了图像的清晰度，而且收敛速度快。
论文研究-一种基于SfM重建点云的三角网格化算法.pdf 针对SfM重建点云的曲面建模问题，提出一种改进的区域增长网格化算法。定义k近邻影响域提高拓扑稳定性，引入二叉排序树高效地组织候选三角片，采用无向环搜索策略完成孔洞的检测，最终获得完整的三角网格面。实验结果表明，该算法相比于Possion曲面重建，在获得高的重建精度的同时显著提高了计算效率，有助于提升3D曲面重建与模型表现的性能。
论文研究-基于稀疏散乱数据的实时心内膜三维重建方法.pdf ... 准则，通过对心内膜网格模型的形变逼近目标结构，快速准确达到收敛条件。实验结果表明，该方法重建模型对心内膜表面整体和局部具有良好的贴合性，重建的表面误差满足临床要求，模型形变时间满足由动态采集的坐标点实时更新对应心内膜表面的要求。
论文研究-一种非定标图像高精度三维重建算法.pdf 由非定标图像重建三维场景有着广泛的应用。给出了一种非定标多视图像三维重建算法。该算法主要基于因子分解和光束法平差技术。首先用因子分解方法得到射影空间下相机投影矩阵和物点坐标, 以 ... 场景的三维坐标。仿真实验表明, 在1000 mm×1000 mm×400 mm的范围内, 当像点检测误差在0-1pixel和0-2pixel内, 所重建三维点的误差分别为0. 1530 mm和0. 6712 mm。在500 mm×500 m×200 mm下, 真实实验重构三维点的误差 ...
论文研究-基于Kinect深度信息的实时三维重建和滤波算法研究.pdf 分析了基于Kinect输出的深度数据进行场景实时三维重建的算法。针对实现过程中出现的深度图像噪声过大的问题, 根据其信号结构的特点给出了改进的双边滤波算法。新算法利用已知的深度图像噪声范围, 将权值函数修改为二值函数, 并结合RGB图像弥补了缺失的深度信息。实验表明, 新算法无论是在降噪性能还是计算效率上, 都大大优于已有的双边滤波, 其中计算速度是原始算法的6倍。
论文研究-基于三维直方图重建和降维的Renyi熵阈值分割算法.pdf 针对三维Renyi熵阈值算法的高计算复杂性及抗噪性差的问题, 提出一种基于三维直方图重建和降维的Renyi熵阈值分割算法。该方法通过重建三维直方图, 将三维直方图区域划分由八分法改为二分法, 不仅减弱了噪声干扰, 而且计算复杂度也由O(L6)降到O(L)。实验结果表明, 该算法抗噪性更强, 分割效果更好, 计算时间也远低于传统三维Renyi熵算法。
论文研究-基于小波域HMT模型的序列图像超分辨率重建.pdf 鉴于基于小波域隐马尔可夫树的噪声抑制性和较好的边缘保持性，提出一种基于小波域隐马尔可夫树的序列图像的超分辨率重建算法。针对小波系数进行统计建模，讨论了不同尺度小波系数之间的隐马尔可夫树结构，利用了序列图像的运动信息，运用极大后验概率估计和贝叶斯原理，将小波域HMT作为图像先验知识并给出了超分辨率重建算法，最终通过EM算法和共轭梯度算法的交替迭代进行优化计算。实验结果表明方法的重建效果得到了明显的改进。
论文研究-一种基于K-均值分类稀疏表示的灰度图像颜色重建方法.pdf ... 理论和字典学习的方法，提出一种基于K-均值分类和残差补偿的稀疏表示的方法来对灰度图像进行颜色重建。首先根据K-均值算法将参考图像分成K类，利用K阶奇异值分解（K-SVD）算法训练各类的亮度—特征— ... ，利用其亮度和特征信息根据正交匹配追踪（OMP）算法得到各类的稀疏系数；然后利用各类的字典和稀疏系数重建初始的彩色图像；最后用残差补偿对重建结果进行修正。实验结果表明，该算法相比于经典算法及其他改进算法对灰度图像进行颜色重建时取得了更好的效果，重建的图像看起来更自然、平滑，并且在客观评价标准方面也优于对比算法。
论文研究-基于离散剪切波的压缩感知MRI图像重建.pdf 针对二维小波变换捕捉方向信息有限, 不能稀疏地表示MRI图像中曲线状奇异特征的缺点, 提出了一种基于离散剪切波变换的压缩感知MRI图像重建新方法。先对MRI图像作剪切波变换, 得到各尺度、方向子带的剪切系数, 再采用正交匹配追踪算法恢复稀疏处理后的系数, 最后进行剪切波反变换得到重建图像。实验结果表明, 与小波变换相比, 基于离散剪切波的压缩感知MRI图像有更好的重建效果, 更有利于保留纹理和边缘信息。

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